人臉識別技術帶來的新機遇
作者：admin
更新時間：2022-04-20
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人臉識別信息技術的研究中國最早起源于20世紀60年代，到90年代進入了一個初級應用設計階段。近年來，隨著計算機視覺技術、大數據、人工智能、機器學習等技術的快速發展，人臉識別技術在各國出現了爆發式增長，給人們的工作和生活帶來了極大的便利。
人臉識別技術帶來的新機遇
目前，從全球人臉識別技術的應用場景布局來看，安全、金融和交通都是比較成熟的領域，而且在零售、廣告、智能設備、教育、醫療保健、娛樂等領域有著更多的應用，為經濟社會的發展和人們日常生活的便利帶來了新的機遇。
1.智能安防領域
隨著智能城市、大數據、人工智能等項目的發展以及技術的應用，智能安全領域對人臉識別技術的需求不斷增加。人臉識別作為一種非常重要的身份識別手段，已廣泛應用于公安巡邏、在線追蹤、戶籍調查、文件檢查等領域。同時，人臉識別還可以作為一種訪問控制手段，擴展考勤系統、門禁系統等應用，確保只有授權人員才能進入特定區域。
2.金融交易領域
人臉識別也廣泛應用于金融交易領域，其應用場景主要包括人臉識別存取款、電子銀行遠程開戶、在線網絡支付等。早在2013年，芬蘭創業公司Uniqul就推出了全球第一款基于臉部識別系統的支付平臺。Uniqul的人臉識別系統將用戶的面部生物特征數據與數據庫中的賬戶進行匹配，可以在短時間內快速完成身份確認和交易流程。
3.公共交通領域
人臉進行識別信息技術在公共交通中的應用研究主要內容包含航空、火車、汽車、地鐵等公共出行領域。自2010年以來，共有118個成員國加入，人臉識別已成為首選模式。人臉識別技術首先應用于航空安全檢查，然后在部分城市逐步擴展到火車站、地鐵站等公共交通安全領域。
4.營銷零售領域
目前，人臉識別技術在市場營銷和零售領域的應用正在迅速擴展。以無人零售為代表的新零售業務場景進行大量使用了人臉圖像識別信息技術，無人售貨機遍布全國各大商場、樓宇、地鐵、車站等公共服務場所，無人便利店自2017年起廣泛使用了人臉識別網絡安全控制系統。人臉識別技術可以識別客戶信息（如客戶性別、年齡、表情、膚質、觀看廣告時長等），并通過分析這些數據有針對性地向客戶推送最有吸引力的廣告。
5.智能設備解鎖
2017年9月，蘋果新版手機iPhoneX率先應用了FaceID屏幕解鎖功能，隨后，各大手機品牌廠商相繼應用了人臉識別解鎖功能，引發了智能終端設備人臉識別應用的熱潮，成了人臉識別產業新的快速增長點。
6.醫療領域
2019年1月，《自然》雜志刊載了人工智能公司FDNA發布的一項最新研究：DeepGestalt是基于深度學習的人臉識別醫療系統，可以通過人臉識別技術辨識基因疾病，從而幫助醫生進行診斷。FDNA研究人員訓練了超過17000張面部圖像，以從面部照片中高精度識別罕見的遺傳綜合征。目前，經過訓練的DeepGestalt大約能從面容上識別200多個綜合征，準確率達到91%左右。
7.教育領域
除了在大型考試中使用人臉識別技術以防止舞弊外，人臉識別技術還應用于上課報到、課堂效果監控等方面。在課堂上運用人臉識別信息技術，通過對學生面部表情進行識別，根據學生的情緒表現監測系統分析，從而我們可以得到進一步發展提升教育教學效果。卡內基梅隆大學(CMU)的研究人員曾展示過一套全面的實時傳感系統。該系統使用了兩個壁掛式攝像頭（一個面向學生，另一個面向老師）。只要有一個攝像頭，就可以看到教室里的每個人，自動識別信息，并分析視頻和音頻。
8.尋找失蹤人口
人臉識別系統已成為尋找失蹤人員的有效工具之一。將失蹤人員的照片添加到數據庫中，使用人臉識別技術進行信息比較，可以及時提醒執法人員。2019年4月，印度婦女和兒童發展部向高等法院提交的一份文件顯示，德里警方通過人臉識別技術，在4天時間里，從45，000生活在兒童之家的兒童中識別出2930失蹤兒童，并確認了他們的身份，努力協助他們與家人團聚。
